AI Engineer H/F

ParisCDIHybride60000.00–100000.00 EUR22 mai 2026
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À propos de l'entreprise

Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.

  • Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
  • Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
  • Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
  • Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
  • Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
  • Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical

À propos du poste

Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.

  • Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
  • Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
  • Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
  • Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
  • Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
  • Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical

Profil recherché

Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.

  • Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
  • Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
  • Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
  • Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
  • Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
  • Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical

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