AI Engineer H/F
ParisCDIHybride60000.00–100000.00 EUR22 mai 2026
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À propos de l'entreprise
Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.
- Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
- Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
- Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
- Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
- Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
- Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical
À propos du poste
Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.
- Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
- Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
- Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
- Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
- Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
- Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical
Profil recherché
Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.
- Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
- Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
- Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
- Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
- Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
- Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical
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