Software Engineer - Platform (SRE/DevEX/AI)

En tant que Software Engineer - Platform, vous rejoindrez une nouvelle équipe transverse dont la mission est de fournir aux équipes produit une plateforme moderne leur permettant de développer, déployer et opérer leurs services de manière autonome.

Il ne s'agit pas d'un poste DevOps traditionnel. L'objectif est de construire des outils, des abstractions et des plateformes en libre-service afin d'améliorer durablement la Developer Experience et la fiabilité de l'ensemble du système.

Vous interviendrez notamment sur :

• La conception et le développement d'outils internes et de plateformes self-service pour les équipes engineering.
• La mise en place et l'amélioration de l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi...), GitOps et des environnements Kubernetes.
• L'amélioration de la Developer Experience (golden paths, templates, CI/CD, environnements de preview...).
• La conception et l'évolution des solutions d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Datadog, SLO/SLI).
• L'accompagnement des équipes produit sur les problématiques d'architecture, de scalabilité et de systèmes distribués.
• L'intégration de briques d'IA dans les workflows engineering (LLM Gateways, AI Agents, AIOps, RAG...).
• La contribution aux sujets FinOps et à l'optimisation des coûts cloud.

Stack technique :

• Kubernetes
• GCP (AWS accepté)
• Terraform / Pulumi
• ArgoCD (GitOps)
• Docker
• Grafana
• Prometheus
• OpenTelemetry
• Datadog
• Kafka / RabbitMQ
• Go, Python ou TypeScript

Conditions

• CDI
• Full remote partout en Europe
• Déplacement à Paris une fois par mois (pris en charge)
• Salaire jusqu'à 75K€ fixe selon profil + BSPCE + avantages.

Nous recherchons avant tout un Software Engineer avec une forte sensibilité Platform. Les profils purement Infrastructure ou Administrateur Système ne correspondront pas au poste.

Le candidat idéal possède :

• Au moins 4 ans d'expérience en Software Engineering.
• Une solide expérience du développement (Go, Python, TypeScript ou équivalent).
• Une excellente maîtrise de Kubernetes.
• Une bonne expérience du Cloud (AWS ou GCP).
• Une pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi...) et du GitOps.
• Une expérience des architectures distribuées et event-driven (Kafka, RabbitMQ).
• Une bonne maîtrise des outils d'observabilité (Grafana, Prometheus, Datadog, OpenTelemetry).
• Une forte sensibilité à la Developer Experience et à la conception d'outils internes.
• Une utilisation quotidienne et réfléchie des outils d'IA (Claude Code, Cursor, ChatGPT...) dans son workflow d'ingénierie.
• Un anglais courant.