Ingénieur LLM/AI

Membre du groupe Sigmalis, actif depuis 2007 dans le conseil et l’ingénierie en informatique, Sigmalis Talent Services accompagne les entreprises dans l’identification et l’attraction d'experts IT et de cadres, en proposant une offre complète en recrutement: placement fixe, délégation en régie, mission temporaire et executive search.

Notre expertise en recrutement depuis plus de 20 ans en Suisse Romande, associée à une compréhension approfondie des métiers technologiques et des enjeux RH, nous permet de vous proposer des opportunités pertinentes dans des environnements professionnels réellement adaptés à vos attentes. Notre priorité est d’assurer votre réussite sur le long terme, que vous soyez en recherche d’un poste fixe chez un client ou comme consultant au sein de notre équipe.

Nous recherchons un Ingénieur LLM / AI expérimenté capable de contribuer au développement et à l’évolution d’une solution logicielle reposant sur l’intelligence artificielle.

Véritable spécialiste des modèles de langage, vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la préparation des données et leur entraînement jusqu’à leur mise en production, leur optimisation et leur intégration dans l’environnement informatique existant.

Vous travaillerez au sein d’une équipe produit basée à Lausanne, dans un environnement nécessitant rigueur, autonomie, collaboration et partage des connaissances.

Responsabilités :

• Optimisation des modèles LLM : Optimiser des modèles open source / open weight pour un domaine métier spécifique à travers des techniques de continual pretraining, fine-tuning, quantization et benchmarking.
• Ingénierie des données : Mettre en place et faire évoluer des pipelines de données couvrant la qualité et le filtrage, la déduplication, l’équilibrage, la traçabilité, le versioning et la reproductibilité.
• Entraînement & Fine-tuning : Mettre en œuvre des techniques de pré-entraînement et de fine-tuning supervisé et par alignement, notamment instruction tuning, SFT, LoRA / QLoRA et éventuellement RLHF / DPO.
• MLOps & Déploiement : Mettre en œuvre les modèles et optimiser leur exécution à travers des pratiques MLOps, notamment l’orchestration avec Podman / Kubernetes, l’optimisation GPU, le monitoring ainsi que la gestion des coûts et de la performance.
• Développement logiciel : Faire évoluer la solution afin de faciliter son intégration dans le système d’information, notamment à travers des activités de développement logiciel, de documentation et de tests.

• Formation supérieure universitaire ou professionnelle en systèmes d’information, informatique ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée dans l’entraînement, l’adaptation et l’optimisation de Large Language Models (LLM).
• Maîtrise du pré-entraînement / continual pretraining de modèles Transformers, notamment du choix des objectifs d’entraînement, de la gestion du vocabulaire et de la tokenisation.
• Expérience pratique du fine-tuning supervisé et par alignement, notamment instruction tuning, SFT, LoRA / QLoRA et idéalement RLHF / DPO.
• Bonne maîtrise des problématiques de surapprentissage, des métriques d’évaluation et de la création de benchmarks.
• Solides connaissances en ingénierie des données : pipelines, qualité et filtrage, déduplication, équilibrage, traçabilité, versioning et reproductibilité.
• Pratique des méthodologies MLOps, notamment pour l’entraînement et le déploiement de modèles avec Podman / Kubernetes.
• Expérience en optimisation GPU, monitoring ainsi qu’en gestion des coûts et de la performance.
• Bon niveau d’expression en français et en anglais.
• Vous êtes éligible pour avoir un permis de travail en Suisse.

Ce qui fera la différence :

• Expérience en développement backend avec Quarkus / Java, notamment sur des API REST, l’accès aux données, les tests, l’observabilité et l’intégration avec des services IA.
• Expérience en développement frontend avec Angular / Angular Material.
• Expérience dans des environnements institutionnels, publics ou fortement réglementés.
• Rigueur, sens des responsabilités et autonomie.
• Forte orientation qualité et curiosité permettant d’acquérir une compréhension approfondie de l’environnement technique.
• Capacité à collaborer, à partager les connaissances et à faire preuve de proactivité.

Ce que Sigmalis vous offre

Un plan de prévoyance (LPP) particulièrement avantageux
Une prime variable annuelle liée à la performance individuelle et aux résultats de l’entreprise
La possibilité d'être en télétravail jusqu’à 40 % et de prendre des vacances sans solde sous réserve d’accord client
Des avantages spécifiques selon la mission (abonnement de transport public, formation, etc.).

Si vous vous reconnaissez dans ce profil, nous recevrons avec plaisir votre candidature qui doit comprendre votre cv ainsi que votre dossier complet (copies de diplômes, certificats de travail, etc…).